AI-drevet dyp personalisering: Slutten på den generiske butikkfronten
Hva er AI-drevet dyp personalisering? Tenk deg at du går inn i en butikk og hyllene omorganiseres i henhold til dine siste kjøp og kanskje til og med humøret ditt, akkurat som noe du finner i en science fiction-film. Vel, dette er ikke lenger en science fiction-film, dette skjer nå i sanntid i nettbutikker, apper og til og med digitale tjenester. I disse dager og i denne tiden er shoppingopplevelsen din mer unik for deg, akkurat som fingeravtrykket ditt.
Fra generisk til genialt: Utviklingen av personalisering
I mange år var personalisering i detaljhandelen mer som anbefalinger om at kunder som kjøper et bestemt produkt, kanskje også trenger et annet produkt. Disse forslagene var på en måte nyttige og generelle. AI, derimot, bruker moderne algoritmer til å analysere din nettleseratferd, tid brukt på produkter, plassering, enhetstype, kjøpshistorikk og andre eksterne faktorer som lokale begivenheter eller årstid.
Dette er det som har ført til personaliserte produktanbefalinger, dynamisk prissetting og tilpasset innhold som får kundene til å føle seg forstått. Dette gjør at du ser hva som appellerer til deg, noe som gjør shopping praktisk for deg og skaper en slags forbindelse med butikkeieren, i stedet for å måtte bla gjennom hundrevis av irrelevante varer.
Hvorfor dyp personalisering fungerer
Dyp personalisering bygger på en enkel sannhet, nemlig at folk ønsker å føle seg sett. Små ting som å huske størrelsen din, favorittfargen din eller at du foretrekker miljøvennlige merker, bidrar til å bygge lojalitet til en butikk fordi du får en smidig handleopplevelse.
Forskning har også vist at kunder er mer tilbøyelige til å kjøpe fra forhandlere som personaliserer opplevelser. Ifølge McKinsey genererer selskaper som skaper en personalisert opplevelse for kundene sine på riktig måte, opptil 40 % mer inntekter.
Dyp personalisering er en smartere måte å drive forretning på. Dette er hva store merker som Spotify og Netflix bruker for å anbefale nye sanger og filmer som du aldri visste at du ville elske.
Mer enn shopping: Personalisering overalt
Akkurat som når vi snakker om Spotify og Netflix, er dyp personalisering ikke begrenset til bare klesbutikker og nettmarkeder. Nesten alle bransjer drar nytte av det. Underholdningssektoren bruker det til å kuratere spillelister med sanger og filmer og tilpassede virtuelle opplevelser. Utdanningssektoren bruker det til å lage personlige læringsforløp for å sikre at studentene utvikler seg i sitt eget tempo.
Nettspillindustrien er heller ikke utelatt. Spillplattformer gir nå spillanbefalinger, kampanjer og innsatsgrenser som passer til individuelle spillestiler. En plattform som casino nv bruker personalisering for å forbedre brukeropplevelsen ved å tilpasse spill og tilbud til preferanser, i stedet for å overvelde spillerne med irrelevante alternativer.
Teknologien bak dyp personalisering
AI gjør dette ved hjelp av maskinlæring, dataanalyse og naturlig språkbehandling. Prosessen foregår slik:
- Datainnsamling: Hvert klikk, hver rulling og hvert kjøp gir informasjon til systemet.
- Mønstergjenkjenning: Med maskinlæring kan AI identifisere sammenhenger i kundenes aktiviteter. Et eksempel kan være «Kunder som ser på friluftsutstyr, kjøper ofte kosttilskudd».
- Prediktiv analyse: AI forutsier deretter hva du mest sannsynlig vil trenge neste gang, før du selv har tenkt på det.
- Tilpasning i sanntid: Personaliseringen er dynamisk og hjelper butikken med å utvikle seg i tråd med dine preferanser.
AI-drevet personalisering erstatter ikke menneskelig kreativitet, men forbedrer den. AI er mer som et team bak kulissene, mens menneskelig kreativitet, empati og historiefortelling fortsatt styrer showet. Mens AI gjør jobben med å anbefale for eksempel en klesstil i en nettbutikk, vil den menneskelige stylisten fortsatt trå til for å gi den siste, kuraterte finpussen.
Selv om AI-drevet personalisering høres bra ut, finnes det også en bakside. En opphopning av for mye data og total avhengighet av disse kan bli mer skremmende enn spennende. Det er viktig med åpenhet om hvordan data samles inn og brukes.
Brukernes personvern er et annet viktig tema. Forbrukerne blir stadig mer oppmerksomme på hvem de deler dataene sine med, og regelverk som GDPR i Europa sikrer at bedrifter holder seg innenfor sunne grenser.
Fremtiden: Hyperpersonlige reiser
Som med alle andre ting som kan forbedres, er AI-drevet personalisering fortsatt under utvikling. Snart vil vi mest sannsynlig ha:
- Virtuelle butikkfronter som endrer designlayoutet i henhold til humøret ditt, som registreres gjennom stemme- og ansiktsgjenkjenning.
- Augmentert virkelighet-shopping, hvor AI legger forslag over din virkelige omgivelser.
- Stemmeassistenter som kan minne deg om et produkt du ønsker å kjøpe, og til og med anbefale et sunnere, miljøvennlig eller billigere alternativ basert på tidligere valg.
AI-drevet personalisering er ikke lenger en hemmelighet. Selv kundene forventer det nå, og en bedrift som ikke tilbyr det, går glipp av gode inntekter. I dagens verden må bedrifter ha en personlig relasjon til kundene sine for å bygge lojalitet, oppnå høyere konverteringsfrekvens og skape et konkurransefortrinn.
Den epoken vi har kommet inn i i disse dager, er en epoke hvor hver enkelt kundes opplevelse må føles unik for dem, noe som gjør den generiske butikkfronten til en ting fra fortiden. AI-drevet personalisering former våre opplevelser innen mote, spill, utdanning og underholdning når det gjelder hvordan vi oppdager, engasjerer oss og kobler oss til. Det gir bedrifter muligheten til å betjene folk bedre og skape opplevelser, noe som er det som virkelig betyr noe i dagens verden.